在刚刚结束的2014中国SAT白皮书发布会上给出了一组数据。这组数据以19套历年考试的3250道真题作为测试工具，假定这套题目完全等值，采集了3355个考生样本，借助AEA(学术要素分析系统)对超过57万条记录，从238个维度入手，进行了统计，并得出结论：在实际教学中中国学生在特定题目上的优劣势表现与CB所划分的题目难度存在明显差别。统计得出CB难度级别较低，而对于中国学生难度系数较高的前10个知识点中有8个都是阅读类知识点; CB难度级别较高，而对于中国学生难度系数较低的前10个知识点都是数学类知识点，使中国学生SAT的优势与短板变得显而易见。
SAT是一个面向全球的考试，中国学生有其自己的独特性。正是这种考生群体的“独特性”，让很多来自美国本土的教育培训机构并不能提供令中国学生感到满意的教学服务，是因为他们的课程设计是针对SAT考试总体学生的，或者是针对Native Speaker的，或者是针对欧美文化背景的学生的。来自美国的鞋，很难适应中国学生的脚。要想走得好，走得快，有效的方法是打造适合中国学生自己的鞋。
由于不同的学生之间存在着显著的个性特征差异，不同学习兴趣和学习目标的学生对学习资源均有不同的取舍要求。为此，西奈山国际教育秉承依据客观数据说话的思想，运用教育智能分析系统AEA，采用科学的数据技术，从海量的学生数据中挖掘未知的但有价值的规律，帮助学生从信息的海洋中筛选有用的知识，同时揭秘了中国学生的学术基因缺陷，从而能够更好地为学生提供高质量的个性化服务，使学生基于优势的“取长补短”的个性化学习真正得以实现。
从《2014中国SAT白皮书》中数据采样研究中可见， CB难度为2-3的这10个知识点中，除了两个写作部分的语法知识点中国学生的正确率在35%以上，其余8个来自阅读部分的知识点中国学生的正确率都不足30%。换句话说，这10个知识点对于美国学生来说是比对于中国学生来说更容易的，在特定维度上，中国考生的成功率甚至只有全球水平的一半，比如“语境词汇”类别等，这部分正是中国学生学习SAT的短板。CB难度级别较高，而对于中国学生难度系数较低的前10个知识点不出意外均来自于数学部分，在特定维度上，中国考生的成功率甚至超过全球水平的一半，比如“数学基础”和“测量”等，对于美国学生比较难的数学问题对于中国学生来说是比较容易的，毫无疑问是中国学生的优势所在。这种差异的形成与母语环境、文化背景、教育体制、教育理念都有复杂的关联，并不能简单回避与解决，但在这种情境下，基于优势的学习就显得尤为重要。
教育界一直在倡导“个性化”教育，对于全球考生来说，中国考生是一个“独特”的群体，对于中国学生的SAT教学也应该有其“个性化”的考量和设计。个性化教学是以每一个学生为基本出发点，创设最有利于每个学生发展的学习环境、最适合学习的课程内容和学习方案，充分尊重和发挥学生的学习主动性和积极性，使其真正体现以学生为中心、实施因材施教。然而，在班级的SAT教学中，常常面临如下两个问题：一是课程内容与学生程度不匹配。班级教学的内容，总会有些学生觉得很难，另一部分觉得很简单。即使在教学环节中增加创造性的活动及批判性思维方式，缩小教学的规模，并且尝试不同的讲课风格等都无法根本的解决这一问题。二是即使根据成绩分班，也可能造成教学内容与学生个体需求不匹配的问题。因为同为1900分的学生在三部分的表现有可能是完全不同的。这样不同程度的学生如果使用同样的教学内容，教学结果是不容乐观的。
西奈山国际教育的AEA学术要素评估系统能够评价题目并且识别每个题目类型及难度级别，这是AEA最显著的优势，也是最适合教师的地方。AEA系统最终得出的是一个多层信息集合，分成三个层次：数据统计，数据分析，数据总结。针对班级的群组静态报告和群组动态报告系统详尽的展示了学生的总体表现。AEA系统将一个人或班级在一个时间点或一段时间内的表现都做了最大程度的分析，最大化的提升了教学的有效性和准确性，也实现了真正意义上贴合学生需求，量身定制式的备考课程设计。一直以来，学生实际能力和教师对学生的情况了解之间存在着巨大的鸿沟，AEA系统通过对学生表现客观详实的数据分析解决了这个问题。从某种意义上来说，AEA不仅对于教学测量和教学效果评估有不可估量的作用，对于教师来说也是强大的课程规划工具。经验可能说谎，但是AEA系统通过对学生表现客观详实得出的数据却不会。在数据的引导下，科学、有规划的准备SAT考试，可以达到事半功倍的效果。
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